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{{{#!blog hyacinth 2014-01-20T04:31:55 팀 버너스리의 링크드 데이터 5등급
1998년 제안된 시멘틱 웹은 연구자의 의도와는 다르게 인터넷 커뮤니티가 이를 채택하지 않아 제대로 활용되지 못하고 있다. 이에 팀 버너스리는 'Raw Data Now'(2009)라는 연설을 통해 기존 인터넷의 문서의 연결 뿐 아니라 데이터의 연결을 가능하게 하자는 링크드 데이터(linked data[[footnote(http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html)]])의 보급을 강조했다. 

링크드 데이터는 웹 상에 존재하는 데이터에 개별 URI나 RDF를 부여하고 링크 정보를 식별하여 상호 연결된 웹을 지향하는 모델이다. 링크 기능이 강조된 시멘틱 웹이라고 볼 수 있다. 링크드 데이터 프로젝트는 2007년 1월 W3C에 의해 발표되었고 오픈(공공) 데이터 확산과 함께 퍼지고 있다.

팀 버너스리는 링크드 데이터가 제대로 활용되기 위해서 데이터를 어떻게 제공해야 하는지에 대한 가이드라인을 제시한 바 있다. 링크드 데이터의 본질을 제대로 이해하고 데이터를 구현했는가에 따라 제공되는 데이터를 5등급의 별로 표시하는 방법을 제시하였다. 이는 링크드 데이터 참여를 자발적으로 유도하는데 효과를 얻고 있다.

아래는 팀 버너스리가 제안한 별점을 이용한 오픈 데이터의 다섯 단계 배포 계획에 대한 설명이다.

attachment:5star-steps.png
http://5stardata.info/kr/

|| 등급 || 설명 ||
|| ★ || 임의의 형식으로 공개 ||
|| ★★ || 기계 처리 가능한 정형 데이터 형식(예:엑셀) ||
|| ★★★ || 공개 표준 형식 ||
|| ★★★★ || URL을 사용하는 링크드 데이터 형식 ||
|| ★★★★★ || 타 웹사이트와의 연계 ||

이것은 링크드 데이터의 본질을 이해하는 데 도움을 준다. 

별점 한 개짜리 PDF 공개 단계부터, 별점 네 개에 이르면 오픈API나 SPARQL 질의를 통해 원하는 데이터에 접근할 수 있게 된다.[[footnote(http://onto.tistory.com/55)]] 별점 네 개와 다섯 개의 차이는, 별점 다섯 개는 다른 데이터를 링크하여 데이터를 제공한다. 예를 들면 DBpedia의 링크를 통해 데이터 해석에 대한 문맥을 제공한다. 이것의 의미는 별점 네 개까지가 단지 웹에 공개된 데이터라면, 별점 다섯 개는 다른 데이터를 소비하여 '''연결 된''' 웹 '''안'''의 데이터가 되는 것이다.
###Sea also http://www.slideshare.net/HaklaeKim/linked-data-27694957
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{{{#!blog hyacinth 2014-01-13T03:03:24 간단한 2014년 목표

> 더 많은 책 읽기.

작년을 돌이켜보면 살면서 가장 책을 조금 읽었던 한 해였다. 그래서 올해 첫 번째 목표로 책 읽기를 꼽았다. 

그런데 올해 책 XX권을 읽겠다는 말을 커뮤니티에서 하니 책 읽는 방법을 잘못 알고 있다는 말을 들었다. 아마 책을 몇 권 봤는지 연연하지 말고 한 권이라도 제대로 읽어 내용을 완전히 자기 지식으로 만들라는 의미에서 한 말인 듯. 안 그래도 언제나 고민하고 있는 부문이다. 우선 지난 해보다는 독서량을 높이자란 의미에서 시작하기로 하자. 
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{{{#!blog hyacinth 2014-01-09T04:53:16 신년을 맞아
> 100% 알지 못하는 건 전혀 모르는 것과 같다.

지난 몇 년 동안 생긴 습관인데 새해가 되면 격언을 하나씩 골라보는 거 같다. 올해의 아포리즘은 이걸로 정했다. 

사람은 30살까지 배우고 30살 이후는 지금까지 배운 걸 써먹으며 살아간다는 말이 떠오른다. (오래 전 대학원 다니던 한 블로거가 나이는 늘어 가는데 계속된 공부로 조급해하던 중 멘토에게 들었다는 말인데 나도 인상에 남아 기억하고 있다.) 나도 이 말에 좀 위안을 갖자. -_-


관련글: [wiki:Blog/2011-01?action=blog&value=042e691b06d542cf6fc5427de6dbc808 신년을 맞아]
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