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{{{#!blog hyacinth 2023-05-03T15:29:36 우리 학생들이 그 일을 잘합니다.
오늘 항공우주산업 분야에서 AWS 서비스 활용 사례 세미나에 참석했는데, 발표자는 서울대 지구환경과학부 교수님께서 발표하셨는데, 위성 영상 레이더 기술(SAR)과 CNN 기반 딥러닝을 이용해 위성자료 분석을 하는 방법을 설명해주셨습니다.

위성자료 분석을 위해 많은 학습자료가 필요한데, 다행히도 __우리 연구실 학생들이__ 그 일을 잘한다는 것이었습니다. 또한 바다의 기름 등을 포함한 해양기름유출탐지를 위해서는 SAR 전문가들이 직접 학습자료를 만들어야 하는데, 쉽지 않은 일이라고 합니다. 그러나 교수님께서는 __학생들이__ 이 일을 거뜬히 해낸다는 자신감을 보였습니다.

이어지는 교수님의 대학원생 드립은 엄청나게 재밌었는데요, 교수님의 유머 감각에는 정말 놀랐습니다. 👏

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''학생들의 헌신''은 아직까지는 유머로 받아들여졌고 강연을 듣는 사람 모두가 재미있어했고 좋아했다. 하지만 다가올 AI 시대에 인간의 역할, 일자리 문제는 곧 사회에서 큰 논쟁을 일으킬 가능성이 높은 중요한 문제이다.

지난 주말 인터넷에서 누군가 지나가는 말로 ‘챗GPT는 어떻게 학습을 시켰길래 항상 천사 같이 답변을 하는 건지 놀랍다‘는 글을 보았다. 그는 이 기사를 보아야 했다. 타임지의 기사 ‘오픈AI가 챗GPT의 유해성을 완화하기 위해 케냐 노동자들을 시간당 2$ 미만에 활용했다‘
http://www.mediatoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=308715

그가 답을 기대하고 말했는지는 모르겠지만, 안타깝게도 그 질문은 답이 있는 문제였다. 폭력적인 텍스트에 노출된 채 라벨링 작업을 하며 고통스러운 단순 작업에 동원되었던 케냐의 저임금 노동자들 덕분이다.

케냐의 라벨링 노동자들은 AI 시대에 살아남는 인간의 일자리가 이렇게 되어서는 안된다는 사례로 앞으로 자주 인용 될 것이다.
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